2.数据仓库
数据仓库名字上来看是很好理解的。他与传统的数据库的不同在于。传统的数据库是未经整理后的一大堆数据集。而数据仓库是从数据库中萃取出来。经过整理，规划，建构而成的一个有系统的数据库的子集合。
2.1数据仓库特点：
数据仓库的四个特点。
1.面向主题（Subject Orient）。数据建立的着重点就是在于以重要的主题组件作为核心。作为建构的方向。数据需求者只要把谣言觉得相关主题数据，从数据库中攫取，整合之后就可以做研究之用。
2.整合性（Integrated）各应用系统的数据需经过整合。以便利执行相关分析操作
3.长期性（Time Variance） 为了执行趋势的分析。数据仓库系统需保留1-10年的历史数据。这与数据库为日常性的数据有所不同。
4.稳定性（Non-Volatile）数据库可以被随时修改，但数据仓库基本上不会大动。只有内部人员会定期修改。但频率不会太多。也不允许用户做更新的动作。
由于以上的几个特点。数据仓库必须通过一连串的程序才可建立。而不是说即买即用。。
2.2数据仓库架构
数据源->整体数据仓库->部门性数据仓库->查询工具->终端用户
数据仓库的建设过程：
专业顾问通过与企业进行需求访谈，建立数据仓库的model，然后将企业内各种数据整合到数据库中，并建立前端分析数据的工具以及管理工具，这样的过程即为建立数据仓库的基本过程。
1.设计（Design） 即数据仓库的数据Model设计，这部分是最重要的，若Model设计的不够周全或布里希那个，不管之后的报表设计如何精美，也可能跑出错误的信息。这也是需要有经验的专业顾问建立数据仓库的一个重要原因。
2.整合（Integrate）即数据的整合转换过程，包含数据解释（Data Extraction） ，数据转换（Data Transformation）数据清理（Data Cleaning），数据加载（Data Loading）将各种来源的数据整理，转换并加载数据仓库中，程序编写较为繁杂，自动化处理困难，经常需要人工参与操作，大约占掉该项目60-70%的时间和人力。
3.可视化（Visualize）即前端呈现给用户看的形式，例如数据挖掘（Data Mining） 即OLAP工具，用以呈现分析过的数据形式。
4.调度（Administration）为管理的工具。
2.3建立数据仓库的原因和目的
提高企业的竞争能力，降低成本，提高客户满意度。创造利润。